AI智能助手【加我智能】经营分析功能详细介绍
AI加我智能助手“经营分析”功能是什么
经营分析功能是有赞AI智能助手【加我智能】智能化运营系统的一部分，旨在帮助商家更高效地进行日常经营活动。通过自然语言输入，商家可以快速完成数据查询，数据分析，数据洞察，报告生成、效果跟踪和过程归因等操作。
具体来说，有赞AI“加我智能助手”可以提供以下经营分析相关的服务：
1. 对话模式查数据：商家可以通过对话的方式直接查询经营数据。
2. 自动生成分析报告：系统能够自动生成包含洞察指标异常的分析报告。
3. 经营状态监督：AI可以监督商家的生意经营状态，并给出有效的运营建议。
4. 自动化任务执行：AI能够自动执行确定的运营策划任务，减少重复性工作。
有赞AI智能助手【加我智能】的经营分析功能，通过智能化手段，帮助商家实现重复性工作流程的自动化，提升商家运营管理效率，而更加专注于业务增长和顾客服务。
AI加我智能助手”经营分析适用店铺：有赞电商-所有商业化版本（有赞门店、连锁暂不支持，后期会慢慢支持）
AI智能助手【加我智能】功能简介
功能分类 | 功能描述 |
公共功能 | 1. 支持选择经营分析技能，推荐热门问题 2. 支持在对话中展示系统处理流程 |
数据查询
| 2. 支持查指标：1000+指标 3. 支持商品维度查指标 4. 支持商品生命周期查询 5. 支持商品TOP榜查询（销量榜、访客数榜、转化率榜等） 6. 支持用户生命周期查询 7. 可视化图表： a. 支持曲线、柱状、表格切换 b. 表格图排序 |
查报告 | 1. 支持查报告：经营分析报告、GMV波动分析报告 2. 支持报告编辑下载 |
查经营建议 | 1. 新客户——>新客转化分析——>提升新客转化运营方案 2. 老客户——>复购分析——>提升复购运营方案 3. 老客户——>生命周期分析——>唤醒沉睡客户运营方案 |
权限 | 支持在商家后台角色管理里配置经营分析权限 |
AI智能助手【加我智能】经营分析详细功能介绍
1. 切技能：经营分析
每次技能切换成【经营分析】，随机取3个预设问题展示
序号 | 预设问题 | 分类 |
1 | 昨天gmv有异常，环比下降20%，查看波动报告 | 指标监控类 |
2 | 店铺上周新客转化率只有xx%，如何提升 | 指标监控类 |
3 | 昨天销量额是多少 | 查数类 |
4 | 帮我出一份上周店铺经营分析报告 | 报告类 |
5 | 我想看昨天gmv波动分析报告 | 报告类 |
6 | 上个月销量、销售额分别多少 | 查数类 |
7 | 上周店铺销量最多的5个商品 | 查数类 |
8 | 帮我分析一下上周用户活跃度情况 | 查数类 |
9 | 下个月哪些商品热卖？ | 查数类 |
10 | 昨天老客转化率多少？ | 查数类 |
11 | 上周老客的复购率多少？ | 查数类 |
指标监控
2. 查数据
2.1 单/多指标
功能说明
1. 支持输入时间+维度+指标查询数据
2. 支持曲线图、柱状体、表格切换，且表格支持排序
3. 支持数据excel下载
4. 支持相关问题推荐
示例说明
序号 | 指标 | 输入示例 | 备注 |
1 | 昨天支付金额 | ? 昨天gmv多少 ? 昨天销售额 ? 昨天营业额 ? 昨天卖了多少钱 | 只问一个指标 |
2 | 上周支付金额、 上周浏览量、 上周访客数 | ? 上周gmv、pv、uv分别多少 ? 上周交易额、有多少人访问和浏览？ | 同时问多个指标 |
2.2 商品类
（1）单/一类商品
功能说明
示例说明
序号 | 输入示例 | 指标 | 备注 |
1 | ? 昨天安踏卫衣的销量多少 ? 昨天安踏卫衣的销售额多少 | 支付类指标、下单类指标、访客数 | 输入：商品名称关键词+统计周期+指标名称 |
2 | ? 昨天女装类商品的销量多少 ? 昨天家具商品的多少 | 支付类指标、下单类指标、访客数 | 输入：品类+统计周期+指标名称 |
（2）商品排行榜
功能说明
示例说明
序号 | 输入示例 | 指标 | 备注 |
1 | ? 店铺上周销量最多的5个商品 ? 店铺上周支付人数最多的5个商品 | 指标：下单订单数、下单金额、下单人数 |
（3）趋势商品
功能说明
? 支持对未来一段时间内趋势类商品的查看
? 支持查询某个商品的销售生命周期
? 趋势商品生命周期包括：预热期、起量期、热销期、衰退期
示例说明
序号 | 输入示例 | 备注 |
1 | ? 下个月市场上热销的商品有哪些？ ? 下个月热卖商品有哪些？ | 支持预热期、热卖期、衰退期商品查询 |
2 | ? xx商品的售卖周期 | 支持查询某个商品的销售周期（预热期、热卖期、衰退期） |
3. 查报告
（1）经营分析报告
功能说明
AI智能助手【加我智能】支持问总的店铺经营分析报告查询，也支持用户对每个子�？椴檠ǜ�
报告支持【编辑后下载】【直接下载】2种模式，下载报告图片
示例说明
序号 | 报告 | 对话输入示例 |
1 | 经营报告-概况
| 昨天店铺经营数据 昨天经营分析报告 店铺昨天经营情况怎么样？ 店铺昨天经营情况有什么变化？ |
2 | 经营报告-转化率解读 | 昨天转化率报告 昨天转化率分析 |
3 | 经营报告-客单价解读 | 昨天客单价报告 昨天客单价分析 |
4 | 经营报告-客户分析 | 昨天客户报告 昨天客户分析 |
5 | 经营报告-商品分析 | 昨天商品报告 昨天商品分析 |
6 | 经营报告-营销分析 | 昨天营销报告 昨天营销分析 |
7 | 经营报告-退款分析 | 昨天退款报告 昨天退款分析 |
（2）GMV波动智能分析报告
分类 | 解释说明 |
波动类型 | 1. 包括异常波动、周期性波动、持续性上升波动、持续性下降波动 a. 异常波动：主要是指在某个时间节点发生波动 b. 周期性波动：会周期性发生上升/下跌，时间主要分为 i. 周末：周六、周日 ii. 节假日：元旦、春节、情人节、三八节、清明、五一、母亲节、端午节、七夕节、十一、圣诞节 iii. 大促：618、99、918、双11、双12 iv. 季节：春季、夏季、秋季、冬季 c. 持续性上升/下降波动：从某时间开始，一直出现上升/下降趋势 |
变化贡献度 | 变化贡献率=各因素波动值/总波动值，是某一因素对整体指标影响大小的度量，单一维度下，各项因素的贡献率之和为100% |
功能说明（图示）
示例说明
序号 | 报告 | AI对话输入示例 | 备注 |
1 | GMV波动分析报告(概况总结) | 昨天gmv波动分析报告 | 输入：统计时间+报告名称 |
2 | GMV波动分析报告(渠道分析) | GMV受渠道影响波动分析报告 | 输入：统计时间+报告名称 |
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